Isi

• Perbedaan utama
• Statistik Deskriptif vs. Statistik Inferensial
• Grafik perbandingan
• Apa itu Statistik Deskriptif?
• Jenis
• Apa itu Statistik Inferensial?
• Domain
• Perbedaan utama
• Kesimpulan

Perbedaan utama

Perbedaan utama antara Statistik Deskriptif dan Statistik inferensial adalah bahwa Statistik Deskriptif memanfaatkan data untuk memberikan gambaran populasi, baik melalui perhitungan numerik atau grafik atau tabel dan Statistik Inferensial membuat kesimpulan dan prediksi tentang suatu populasi berdasarkan sampel data yang diambil dari sampel. populasi yang dimaksud.

Statistik Deskriptif vs. Statistik Inferensial

Statistik deskriptif adalah salah satu yang menjadi ciri populasi. Di sisi lain, statistik inferensial digunakan untuk menggeneralisasi populasi berdasarkan sampel. Statistik deskriptif adalah istilah yang diberikan untuk pemeriksaan data yang membantu merangkum atau menunjukkan data dengan cara yang bermakna. Statistik inferensial yang disebut sampling digunakan untuk memastikan sampel yang dipilih mewakili populasi semirip mungkin. Dalam statistik deskriptif, data dirangkum dan diwakili dengan cara yang akurat menggunakan bagan, tabel, dan grafik sedangkan Statistik inferensial menentukan probabilitas karakteristik sampel menggunakan teori probabilitas. Dalam statistik deskriptif, alat digunakan untuk mengukur kecenderungan pusat (rata-rata / median / mode), penyebaran data (rentang, deviasi standar, dll.), Dan dalam Statistik inferensial, alat yang digunakan untuk uji hipotesis, analisis varian, dll. .

Grafik perbandingan

Apa itu Statistik Deskriptif?

Statistik deskriptif adalah istilah statistik yang diberikan untuk survei data yang membantu mendeskripsikan, menunjukkan, atau mengabstraksi data secara signifikan. Statistik deskriptif sangat signifikan karena jika kami menyajikan data mentah kami, akan sulit untuk membayangkan apa yang ditampilkan data, terutama jika ada banyak data. Statistik deskriptif, oleh karena itu, memungkinkan kami untuk menyajikan data dengan cara yang lebih bermakna, yang memungkinkan interpretasi data yang lebih sederhana. Statistik deskriptif menggambarkan data melalui statistik dan grafik adalah topik penting dan dibahas dalam panduan Statistik agraria lainnya.

Jenis

• Ukuran kecenderungan sentral: ini adalah cara untuk menentukan posisi sentral dari distribusi frekuensi untuk sekelompok data. Dalam hal ini, distribusi frekuensi hanyalah distribusi dan standar nilai yang dicatat oleh 100 siswa dari yang terendah hingga yang tertinggi. Kita dapat menjelaskan posisi sentral ini menggunakan beberapa statistik, yang berisi mode, median, dan rata-rata. Anda dapat membaca tentang ukuran kecenderungan sentral di sini.
• Ukuran penyebaran: ini adalah cara meringkas sekelompok data dengan menjelaskan cara menyebarkan skor. Ukuran spread membantu kita untuk mempersingkat seberapa jauh skor ini. Untuk menggambarkan penyebaran ini, beberapa statistik tersedia untuk kami, termasuk rentang, kuadrilles, deviasi absolut, varians, dan deviasi standar.

Apa itu Statistik Inferensial?

Statistik inferensial, tidak seperti statistik deskriptif, adalah upaya untuk menerapkan kesimpulan yang diperoleh dari satu studi eksperimental ke populasi yang lebih umum. Statistik inferensial berupaya menjawab pertanyaan tentang populasi dan sampel yang tidak diuji dalam eksperimen yang diberikan. Jika Anda melakukan survei, tujuannya adalah untuk menerapkan penyelesaian ke populasi yang lebih umum, dengan asumsi luas pengambilan sampel cukup besar dan sampel cukup representatif dari masyarakat luas. Statistik inferensial penting karena studi dan eksperimen perlu menyatakan dan menyimpulkan sesuatu tentang populasi komprehensif dan tidak hanya pada sampel yang diteliti. Statistik inferensial berharga ketika pemeriksaan setiap anggota dari seluruh populasi tidak nyaman atau tidak mungkin. Statistik inferensial menggunakan pola statistik untuk membantu Anda membandingkan data sampel Anda dengan sampel lain atau penelitian sebelumnya.

Domain

• Memperkirakan parameter. Ini berarti mendapatkan statistik dari data sampel Anda (misalnya mean sampel) dan menggunakannya untuk mengatakan sesuatu tentang konstanta populasi (mis., Nilai yang diharapkan).
• Tes hipotesis. Di sinilah Anda dapat menggunakan data sampel untuk menanggapi pertanyaan penelitian. Misalnya, Anda mungkin ingin tahu apakah obat kanker baru efektif. Atau jika sarapan membantu anak-anak tampil lebih baik di sekolah.

Perbedaan utama

1. Statistik deskriptif adalah suatu urutan yang terlibat dengan menggambarkan populasi yang diteliti. Statistik Inferensial adalah jenis statistik; yang berfokus pada menyimpulkan populasi, dengan analisis sampel dan observasi.
2. Ada representasi grafik atau tabel hasil akhir dalam statistik deskriptif sedangkan hasil akhir ditampilkan dalam bentuk probabilitas.
3. Statistik deskriptif menggambarkan data, yang sudah diketahui, untuk merangkum sampel. Sebaliknya, statistik inferensial berusaha menyimpulkan untuk belajar tentang populasi; yang melampaui data yang tersedia.
4. Statistik deskriptif mengumpulkan, mengatur, menganalisis dan menyajikan data dengan cara yang bermakna. Sebaliknya, Statistik Inferensial membandingkan data, menguji hipotesis, dan membuat prediksi hasil di masa depan.
5. Statistik deskriptif menggambarkan suatu kondisi sementara statistik inferensial menjelaskan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa.

Kesimpulan

Oleh karena itu, kami memiliki diskusi yang memadai tentang dua istilah, yang perlu Anda ketahui adalah bahwa statistik deskriptif adalah semua tentang mewakili set data Anda yang ada sedangkan statistik inferensial berkonsentrasi pada membuat dugaan pada populasi tambahan, yaitu di atas set data sedang dipelajari. Sementara statistik deskriptif memberikan totalitas data, peneliti telah mempelajari sedangkan statistik inferensial, membuat induksi, yang berarti data yang diberikan kepada Anda tidak dipelajari.