Isi

• Perbedaan utama
• Pengambilan Sampel Stratifikasi vs. Pengambilan Cluster
• Grafik perbandingan
• Apa itu Stratified Sampling?
• Apa itu Cluster Sampling?
• Perbedaan utama
• Kesimpulan

Perbedaan utama

Perbedaan utama antara teknik pengambilan sampel bertingkat dan teknik pengambilan sampel kluster adalah bahwa dalam sub-kelompok sampel bertingkat yang dikenal sebagai strata dibuat secara manual oleh peneliti, dan sampel diambil secara acak sesuai pilihan. Di sisi lain dalam cluster sampling, kelompok-kelompok yang terbentuk secara alami dalam populasi yang dikenal sebagai cluster prihatin untuk mengambil sampel.

Pengambilan Sampel Stratifikasi vs. Pengambilan Cluster

Stratified sampling adalah jenis metode pengambilan sampel yang disukai ketika individu dalam populasi beragam, dan mereka secara manual dibagi menjadi subkelompok yang disebut strata untuk hasil yang tepat dan akurat. Sedangkan dalam teknik cluster sampling sangat ideal ketika individu dalam kelompok alami yang dikenal sebagai cluster, tidak memiliki banyak keanekaragaman dan dapat disampel secara acak untuk hasil yang efisien dan hemat biaya.

Grafik perbandingan

Apa itu Stratified Sampling?

Pengambilan sampel bertingkat adalah sejenis teknik pengambilan sampel di mana populasi dibagi menjadi dua subkelompok atau strata. Sampel kemudian diekstraksi secara acak dari setiap kelompok yang dibuat. Pengambilan sampel bertingkat adalah yang terbaik ketika individu dalam populasi berbeda satu sama lain secara keseluruhan; ini karena mereka secara manual dibagi menjadi beberapa subkelompok. Elemen populasi dipilih secara individual dalam metode pengambilan sampel bertingkat. Dengan heterogenitas, sampel diambil dari antara strata yang dibuat secara manual. Dengan homogenitas, sampel diambil dari dalam subkelompok yang dibuat secara artifisial. Divergensi kelompok dalam metode pengambilan sampel bertingkat biasanya dilakukan oleh peneliti atau kelompok peneliti secara manual pada seperangkat teknik yang diantisipasi sendiri. Divergensi kelompok dalam metode pengambilan sampel bertingkat biasanya dilakukan oleh peneliti atau kelompok peneliti secara manual pada seperangkat teknik yang diantisipasi sendiri. Pengambilan Sampel Stratifikasi dibagi menjadi sampel stratifikasi proporsional dan pengambilan sampel stratifikasi tidak proporsional.

Apa itu Cluster Sampling?

Cluster sampling adalah jenis teknik pengambilan sampel di mana populasi tidak dibagi secara manual ke dalam kelompok mana pun, sedangkan sampel diambil secara acak dari kelompok yang terbentuk secara alami yang disebut sebagai cluster. Pengambilan sampel cluster adalah teknik pengambilan sampel yang paling efisien dan paling cocok ketika individu-individu dalam populasi di dalam cluster tidak memiliki keragaman di dalamnya. Dalam metode cluster sampling tidak seperti stratified sampling, unsur-unsur populasi dipilih secara kolektif. Dengan heterogenitas, sampel diambil dalam kelompok atau cluster yang dikembangkan secara alami sedangkan ketika datang ke homogenitas, sampel dalam cluster sampling diambil secara acak dari berbagai kelompok secara keseluruhan. Cluster Sampling dibagi lagi menjadi satu tahap cluster sampling, double-stage cluster sampling, dan multistage cluster sampling.

Perbedaan utama

• Metode pengambilan sampel bertingkat lebih mahal sedangkan cluster sampling adalah metode yang efisien dan hemat biaya ketika menargetkan kelompok populasi alami yang kurang beragam.
• Sub-kelompok manual yang dikenal sebagai Strata dibentuk oleh para peneliti sesuai persyaratan khusus dalam pengambilan sampel bertingkat sedangkan sub-kelompok yang terjadi secara alami yang dikenal sebagai Cluster lebih disukai untuk mengekstraksi sampel acak eferen dalam skala besar.
• Dalam metode pengambilan sampel bertingkat, elemen-elemen populasi dipilih secara individual, di sisi lain, dalam metode cluster sampling, elemen-elemen populasi dipilih secara kolektif.

Kesimpulan

Metode pengambilan sampel bertingkat cocok untuk populasi dengan keragaman dalam individu dan ketika target yang bersangkutan adalah individu. Sedangkan metode Clustering sampling cocok ketika individu kolektif alami dengan keragaman minimum adalah target. Cluster sampling adalah metode pengambilan sampel yang paling efisien dan hemat biaya.